Kesulitan terletak pada mengekstrak teks dari file PDF yang sebenarnya adalah gambar, dan mengubahnya menjadi teks yang dapat diedit. Hal ini bisa terjadi, misalnya ketika Anda telah mendigitalisasi dokumen lama atau harus memproses teks dari sumber berbasis gambar. Di sini, perangkat lunak harus mampu mengenali teks yang diketik, ditulis tangan, atau dicetak dan mengubahnya dengan tepat. Selain itu, koreksi kesalahan yang mungkin telah terjadi selama pengolahan tulisan tangan harus dapat dilakukan, serta presisi yang tinggi harus dijamin, selama tulisan tangan asli jelas. Masalah ini sangat mengganggu produktivitas dan efisiensi dalam manajemen dokumen.

Alat OCR PDF ini menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan pengenalan karakter optik untuk mengekstrak teks dari file PDF dan mengubahnya menjadi teks yang dapat diedit. Dengan demikian, teks dari dokumen lama yang didigitalisasi dan sumber berbasis gambar dapat diproses. Perangkat lunak ini dapat mengenali teks yang diketik, ditulis tangan, dan dicetak. Selain itu, alat OCR PDF ini memungkinkan untuk memperbaiki kesalahan yang mungkin terjadi selama pemrosesan teks tulisan tangan dan menjamin tingkat presisi yang tinggi, selama tulisan tangan asli jelas. Seluruh dokumen akan dipindai dan teksnya akan diubah sesuai keperluan untuk membuatnya dapat dicari dan diindeks, yang memudahkan pekerjaan dengan dokumen-dokumen besar. Dengan demikian, alat OCR PDF ini berkontribusi secara signifikan untuk peningkatan produktivitas dan efisiensi dalam manajemen dokumen.