Le défi consiste à capturer du texte à partir de documents physiques et à les rendre numériquement disponibles. Cela peut être particulièrement problématique lorsqu'on travaille avec de vieux documents ou des textes manuscrits, où la saisie manuelle peut être coûteuse en temps et sujette à des erreurs. De plus, ces documents ne sont pas recherchables ou indexables après numérisation, ce qui complique la gestion de grands volumes de documents. Parfois, des erreurs peuvent survenir lors du traitement des manuscrits, qui doivent être corrigées avec soin. Cela conduit à une gestion inefficace des documents, et inhibe considérablement la productivité.

L'outil OCR PDF est une solution efficace pour relever ce défi. Il utilise la reconnaissance optique de caractères pour extraire le texte des documents physiques et le rendre numériquement disponible. Il peut traiter à la fois des textes imprimés et manuscrits avec une grande précision. Après le traitement, l'outil convertit les images du texte en texte modifiable, ce qui en fait l'outil parfait pour la numérisation de documents anciens ou manuscrits. Les utilisateurs peuvent alors corriger facilement les erreurs qui pourraient survenir. L'outil scanne l'ensemble du document et avec son aide, les documents numérisés deviennent recherchables et indexables, ce qui facilite grandement la gestion de grands volumes de documents. Ainsi, l'outil OCR PDF contribue de manière significative à l'amélioration de la productivité et de l'efficacité dans la gestion des documents.