Utmaningen består i att samla text från fysiska dokument och digitalisera dem. Detta kan vara särskilt problematiskt när man arbetar med gamla dokument eller handskrivna texter, där manuell inmatning kan vara tidskrävande och felbenägen. Dessutom blir dessa dokument efter digitalisering inte sökbara eller indexerbara, vilket försvårar arbetet med stora dokumentmängder. Ibland kan fel uppstå vid bearbetning av handskrift som måste rättas till noggrant. Detta leder till en ineffektiv dokumenthantering och hindrar produktiviteten avsevärt.

OCR PDF-verktyget är en effektiv lösning för att hantera denna utmaning. Det använder optisk teckenigenkänning för att extrahera text från fysiska dokument och göra den digitalt tillgänglig. Det kan behandla både tryckta och handskrivna texter med hög precision. Efter behandlingen omvandlar verktyget bilderna av texten till redigerbar text, vilket gör det till det perfekta verktyget för digitalisering av gamla eller handskrivna dokument. Användare kan då enkelt korrigera eventuella fel som uppstår. Verktyget skannar hela dokumentet och med hjälp av det blir de digitaliserade dokumenten sökbara och indexerbara, vilket betydligt underlättar hanteringen av stora mängder dokument. På så sätt bidrar OCR PDF-verktyget avsevärt till att förbättra produktiviteten och effektiviteten inom dokumenthantering.