문제는 PDF 파일에서 텍스트를 추출하고 편집 가능한 텍스트로 변환하는 것입니다. 해당 PDF 파일은 기본적으로 이미지입니다. 이는 예를 들어 오래된 문서를 디지털화했거나 이미지 기반의 출처에서 텍스트를 처리해야 할 경우 발생할 수 있습니다. 이때 소프트웨어는 타이핑된, 손으로 쓴 또는 인쇄된 텍스트를 인식하고 이를 적절하게 변환할 수 있어야 합니다. 또한 손글씨 처리 과정에서 생길 수 있는 오류 수정이 가능하며, 원래의 손글씨가 명확하다면 높은 정밀도가 보장되어야 합니다. 이 문제는 문서 관리에서의 생산성 및 효율성을 크게 저해합니다.

OCR PDF 도구는 광학 문자 인식을 활용하여 PDF 파일에서 텍스트를 추출하고 편집 가능한 텍스트로 변환함으로써 이 문제를 해결합니다. 따라서 디지털화 된 오래된 문서와 이미지 기반 소스에서 텍스트를 처리할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 타이핑 된 텍스트, 수기 문자, 그리고 인쇄된 텍스트를 모두 인식합니다. 또한 OCR PDF 도구는 필기 처리 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 오류를 수정하고 원래의 필기가 명확한 한 높은 정확도를 보장합니다. 전체 문서가 스캔되고 텍스트가 적절하게 변환되어 검색 가능하고 색인화할 수 있게 만들어 큰 문서 작업을 용이하게 합니다. 따라서 OCR PDF 도구는 문서 관리에서의 생산성과 효율성을 크게 향상시키는 데 크게 기여합니다.