La difficoltà consiste nell'estrarre il testo dai file PDF, che sono effettivamente immagini, e trasformarlo in testo modificabile. Questo può accadere, ad esempio, quando si digitalizzano documenti vecchi o si devono elaborare testi provenienti da fonti basate su immagini. In questo caso, un software deve essere in grado di riconoscere il testo digitato, scritto a mano o stampato e di convertirlo di conseguenza. Inoltre, dovrebbe essere possibile effettuare correzioni degli errori che potrebbero essere stati causati durante l'elaborazione della scrittura manuale, e anche garantire un'elevata precisione, purché la scrittura originale sia chiara. Questo problema compromette notevolmente la produttività e l'efficienza nella gestione dei documenti.

Lo strumento OCR PDF risolve questo problema utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri per estrarre il testo dai file PDF e trasformarlo in testo modificabile. Di conseguenza, è possibile elaborare i testi da documenti antichi digitalizzati e fonti basate su immagini. Il software riconosce sia il testo dattiloscritto, sia quello manoscritto e stampato. Inoltre, lo strumento OCR PDF consente di correggere eventuali errori che potrebbero essersi verificati durante l'elaborazione delle scritture a mano, assicurando un'alta precisione, purché la scrittura originale sia chiara. L'intero documento viene scandito e il testo viene trasformato di conseguenza per renderlo ricercabile e indicizzabile, semplificando il lavoro con grandi documenti. Pertanto, lo strumento OCR PDF contribuisce in modo significativo a migliorare la produttività e l'efficienza nella gestione dei documenti.